شرح خبر
بیست و هفتمین وبینار شاخه فیزیک محاسباتی انجمن فیزیک ایران به یک سخنرانی تخصصی اختصاص خواهد داشت. دکتر علی صادقی از دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید بهشتی سخنرانی خود را با عنوان « جایگزیدگی و یادگیری ماشین در خدمت کاهش هزینه محاسبه سطوح انرژی در ماده چگال » در روز چهارشنبه بیست و ششم مهر ساعت هجده و سی دقیقه به سمع و نظر علاقمندان خواهند رساند.
توصیف الکترونهای مؤثر در تعیین ویژگیهای یک مولکول یا یک ماده در فاز چگال با تابع موجی انجام میشود که علیالاصول توزیع فضایی گستردهای دارد. در عین حال شهود فیزیکی مبتنی بر به رسمیت شناختن اتمها و جایگزیده کردن الکترونها در قید مغزه اتمها عملا با واقعیت انطباق خوبی دارد و روشهای کارآمدی مانند تنگبست بر اساس چنین شهودی استوار شدهاند. نشان میدهیم که به دلیل جایگزیدگی بارهای الکتریکی میتوان یادگیری ماشین با نظارت روش مناسبی برای یاد گرفتن توزیع بار در محیط اطراف اتمها در ساختارهای پیچیده و جایگزین مقرون به صرفه و در عین حال دقیقی برای محاسبات پرهزینه خودسازگار در رهیافت تنگبست است. مزیت بهکارگیری جایگزیدگی و ترکیب یادگیری ماشین با رهیافت تنگبست آن است که برای آموزش ماشین کافی است محاسبات مرجع بر روی مولکولهای ریز و پایه و لذا با هزینه محاسباتی بسیار کم انجام شود. بعد از آن ماشین برای پیشبینی سطوح انرژی پایه و برانگیخته نمونههای بزرگ به خدمت گرفته شود. با این روش توانستهایم سطوح انرژی پایه و برانگیخته مولکولهای درشت را با دقت بالا بازتولید کنیم.
شرکت در این جلسه برای عموم علاقمندان آزاد و رایگان است.
برای جزئیات بیشتر، دسترسی به آرشیو فایل جلسات قبل و شرکت در این جلسات میتوانید به نشانی زیر مراجعه فرمایید:
www.psi.ir/f/cpwebinars
نویسنده خبر: علی مسچیان کد خبر : 3954
آمار بازدید: ۴۶۳
همرسانی
این خبر را با دوستانتان به اشتراک بگذارید:
«استفاده از اخبار انجمن فیزیک ایران و انتشار آنها، به شرط
ارجاع دقیق و مناسب به
خبرنامهی انجمن بلا مانع است.»
صفحه انجمن فیزیک ایران را دنبال کنید