در آب و هوای متغیر تقاضا برای پیش‌بینی‌ِ چندساله‌ی شرایط جوی به صورت دقیق و قابل اعتماد بیشتر است. چنین پیش‌بینی‌هایی از دمای جهانی در تعیین اثرات تغییر آب و هوای منطقه‌ای که به دمای جهانی وابسته هستند مثل شدت بارش، خشکسالی یا طوفان شدید نقش کلیدی دارند. اما طبیعت آشوبناکِ سیستم آب و هوا پیش‌بینی دقیق در این مقیاس‌های زمانی را محدود می‌کند. در یک تحقیق جدید روشی نوین برای پیش بینی‌ میانگین جهانی دمای هوای سطحی و دمای سطح دریا بر اساس عملگرهای انتقال ارائه شده که طراحی پیش‌بینی‌های احتمالاتی را ممکن می‌سازد. دقت پیش‌بینی معادل پیش‌بینی‌های عملگری بوده و بسیار قابل اعتماد است. این روش بازه‌ی گرم شدن زمین پس از سال 1992 را به درستی پیش‌بینی کرده است. پیش‌بینی‌ها برای سال‌های 2018 تا 2022 حاکی از دوره‌ای از گرمای غیرعادی در مقایسه با روند جاری است و به طور موقت روند دراز مدتِ گرمایش جهانی را تقویت خواهد کرد. رسیدن این دوره‌ی گرم با افزایش احتمال داشتن دماهای زیاد تا بسیار زیاد همراه است. بازدهی عددی بالای این روش (چند صدم ثانیه در لب تاپ) دریچه جدیدی را به روی امکان پیش‌بینی‌های‌ احتمالاتیِ لحظه به لحظه در ابزارهای شخصی مانند تلفن همراه خواهد گشود.

بسیاری از مطالعات، بر روی رابطه‌ی تغییر آب و هوا در مقیاس جهانی با تغییرات آن در اندازه‌ی محلی تمرکز دارند. این مطالعات دگرگونی‌های مشاهده شده را با تغییرات نیروهای خارجی مرتبط می‌کنند تا برای حداقل بخشی از تحولات توضیحی بیابند. به عنوان مثال تغییرات دمای میانگین جهانی(GMT) را تا حدودی می‌توان به تغییر عوامل اقلیمی مانند فوران آتشفشانی، ریزگردها و انتشار گازهای گلخانه‌ای مربوط دانست. اما به جز عوامل خارجی، هنوز هم عوامل دیگری هستند که می‌توان آن‌ها را تنوع داخلی آب و هوایی نامید. این تنوع، به علت نقش غالبی که بر روند اجباری در مقیاس‌های زمانی چندساله یا چند دهه‌ای دارد حائز اهمیت زیاد و هدف تحقیق جدید است. به علاوه چون فوران آتشفشانی ذاتاً غیرقابل پیش‌بینی بوده و میزان ریزگردها و گازهای گلخانه‌ای نیز به تصمیمات اجتماعی-اقتصادی وابسته است، بهبود بیشتر پیش‌بینی‌های جوی عمدتا از طریق پیش‌بینی بهتر و دقیق‌ترِ تنوع‌ داخلی اتفاق خواهد افتاد. این نتیجه گیری برای میانگین دمای جهانیِ سطح دریا (SST) نیز معتبر است.

جزئیات بیشتر و نتایج تحقیق جدید انجام شده را می‌توانید در مقاله زیر مطالعه کنید:

A novel probabilistic forecast system predicting anomalously warm 2018-2022 reinforcing the long-term global warming trend