یادگیری ماشین یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که کاربردهای بسیاری دارد و در آن یک کامپیوتر، یک ماشین و یا یک ربات توانایی یادگیری پیدا می کند تا بتواند وظیفه ای را با استفاده از پردازش داده های ورودی انجام دهد. هر چقدر که قدرت و سرعت پردازش بالاتر باشد ماشین می‌تواند بازدهی بالاتری داشته باشد. اخیرا نشان داده شده است که محاسبات کوانتومی می تواند در بسیاری از موارد پردازش داده ها را نسبت به محاسبات کلاسیک با سرعت بیشتری انجام دهد و در جایی که حجم داده ها زیاد است یادگیری کوانتومی ماشین بازدهی بهتری داشته باشد. اخیرا بحث فن آوری‌های کوانتومی به صورت جدی مورد حمایت‌های مالی کشورهای پیشرفته قرار گرفته که به انقلاب دوم کوانتومی نیز شهرت یافته است و یادگیری کوانتومی ماشین نیز یکی از زیرمجموعه های این فن آوری‌هاست که در حال توسعه سریع است. در این سخنرانی به معرفی ساده این حوزه پرداخته می شود و برخی از کارهایی که تا کنون در این زمینه انجام شده است مورد بررسی قرار می گیرند.

برنامه:

17:00 سخنرانی: یادگیری کوانتومی ماشین

‌18:00 پرسش ماه

18:10 استراحت و پذیرایی،

18:30 خبر نشست

19:00 پايان.


توجه ۱: اعضای باشگاه لطفاً برای حضور در باشگاه فیزیک کارت عضویت خود را به همراه بیاورند.

توجه ۲: علاقه‌مندان به عضویت یا تمدید عضویت لطفاً ۱۵ دقیقه قبل از شروع برنامه برای ثبت‌نام به میز انجمن در مقابل سالن همایش مراجعه کنند.